System Conductor opracowany przez Emerald AI w partnerstwie z NVIDIA automatycznie dostosowuje obciążenie obliczeniowe fabryk AI na podstawie sygnałów przesyłanych przez dostawcę energii Silicon Valley Power. Kiedy sieć elektryczna zbliża się do limitu mocy, platforma orkiestracyjna NVIDIA DSX Flex otrzymuje stosowny sygnał i zmniejsza obciążenie poprzez spowolnienie lub przesunięcie czasowe zadań, które mogą czekać, podczas gdy usługi krytyczne działają bez przerwy. W pierwszym testowym wdrożeniu przeprowadzonym przez zespół Varun Sivaram z Emerald AI redukcja mocy spadła z czterech megawatów do trzech, a cały proces odbył się w pełni automatycznie, bez interwencji człowieka.
Pilot okázał się niezwykle udany - Silicon Valley Power wysłała do fabryki ponad 200 sygnałów żądania redukcji zapotrzebowania energii i każdy z nich został wykonany prawidłowo. Dla zespołu zaangażowanego w projekt był to przełomowy moment, porównywany do startu rakiety SpaceX. Rozwiązanie ma fundamentalne znaczenie dla przyszłości infrastruktury energetycznej, gdyż centra danych obsługujące zastosowania AI stają się coraz bardziej energochłonne, generując presję na sieci elektryczne zarówno w Silicon Valley, jak i na całym świecie.
Technologia stanowi również przykład jak platformy takie jak NVIDIA DSX Flex mogą łączyć elastyczność pracy obliczeniowej z wymogami sieci energetycznej, otwierając nowy model zarządzania zasobami. Zamiast rozbudowywać infrastrukturę energetyczną na potrzeby szczytowych obciążeń, operatorzy mogą teraz dynamicznie dostosowywać prace do dostępności mocy, co ma potencjał zmniejszenia kosztów operacyjnych i wpływu na środowisko.