NVIDIA zaprezentowała na AI Infra Summit serię postępów technologicznych ukierunkowanych na poprawę efektywności energetycznej infrastruktury dla sztucznej inteligencji. Podczas swojego wystąpienia Ian Buck, wiceprezydent ds. hyperscale i high-performance computing w NVIDIA, omówił nowe kolaboracje i rozwiązania dla fabryk AI, zwracając uwagę na rosnącą liczbę uczestników - tegoroczne wydanie przyciągnęło ponad 8 tys. osób, w porównaniu z 3,5 tys. w roku ubiegłym.
Najważniejsze ogłoszenia dotyczyły konkretnych partnerstw i wyników. Amazon Annapurna Labs pracuje z NVIDIA nad technologią NVHBM (custom high-bandwidth memory), podczas gdy d-Matrix integruje platformę NVLink Fusion ze swoimi procesorami Raptor XPU. Na praktycznym polu rezultaty są namacalne - Lambda osiągnęła wzrost wydajności na wat o 23% dzięki NVIDIA DSX MaxLPS, a Pinterest wdrażając NVIDIA Blackwell i oprogramowanie Dynamo inference, wprowadza konwersacyjną AI do wizualnego wyszukiwania.
Te innowacje odpowiadają na rosnące wyzwanie stawiane przez agentic AI, które generuje nową klasę obciążeń wymagających wyższej wydajności, efektywności i skalowania. NVIDIA odpowiada kompleksową platformą obejmującą systemy Vera Rubin, oprogramowanie Dynamo, biblioteki NeMo, technologię NVLink do skalowania, sieci Spectrum-X Ethernet, karty sieciowe ConnectX SuperNIC łączące tysiące węzłów oraz rozwiązania storage i bezpieczeństwa infrastruktury oparte na technologii BlueField.