Zespół Linear natknął się na nieoczekiwany problem: ich systemy CI/CD stały się wąskim gardłem dla developmentu, bo narzędzia AI piszą kod szybciej, niż pipeline testy i wdrażania mogą go obsługiwać. Kiedy dev korzysta z AI copilota do generowania funkcjonalności, może w minutach mieć przygotowany kod, ale testowanie i walidacja zajmuje znacznie więcej czasu, tworząc chaos w pipeline'u.
Problema dotyczy całego ekosystemu programowania. Tradycyjne systemy CI były optymalizowane dla tempa ręcznego kodowania - deweloperzy pisali kod przez godziny, a system CI musiał go przeanalizować i przetestować. Teraz, kiedy AI może wygenerować setki linii kodu w sekundy, stare rozwiązania nie radzą sobie ze skalą i częstotliwością zmian. Linear musiał przemodelować całą architekturę swoich testów i procesów wdrażania, aby być w stanie obsługiwać takie tempo.
To odzwierciedla szerszą tendencję w branży - narzędzia AI zmieniają nie tylko sposób pisania kodu, ale też całą infrastrukturę deweloperską. Zespoły muszą teraz myśleć o CI nie jako o wolnym gatunku wąskim gardłem, ale jako o systemie, który musi być równie sprytny i szybki co sam AI. Firmy, które się dostosują, mogą uzyskać znaczną przewagę konkurencyjną w produktywności.