Simon Willison opublikował първą alfa-wersję pluginu llm-typesafe 0.1a0, który integruje model Jev od TypeSafe AI z narzędziem LLM. Po zainstalowaniu pluginu (komenda: llm install llm-typesafe) i ustawieniu klucza API użytkownicy mogą wysyłać do modelu trzy rodzaje zapytań.
Pierwszy typ to pytania binarne (yes/no), gdzie model zwraca typ odpowiedzi "noul" z wartością probabilistyczną, na przykład 0.99 dla potwierdzenia. Drugi typ pozwala na pytania wielokrotnego wyboru z niestandardowymi kryteriami - użytkownik definiuje kategorie (jak "billing" czy "technical") i model klasyfikuje tekst wejściowy. Trzeci typ to pytania oceniające, gdzie model przypisuje punkt na skali opartej na zdefiniowanych kryteriach.
Narzędzie jest skierowane do deweloperów szukających sposobu na automatyczne klasyfikowanie wiadomości, zgłoszeń lub raportów. Plugin oferuje elastyczność w definiowaniu problemów - można go użyć zarówno do prostych decyzji tak/nie, jak i do bardziej skomplikowanych scenariuszy analitycznych. Willison udostępnił pełną dokumentację w README oraz wskazał na szybko przesuwającą się listę oczekujących do testów modelu Jev.