Naukowcy opracowali niedrogą inteligentną laskę dla osób niewidomych, kosztującą zaledwie 88 dolarów, która działa całkowicie offline na słabym sprzęcie Raspberry Pi Zero 2W. System łączy dwa rodzaje czujników - kamerę RGB i czujnik Time-of-Flight do pomiaru odległości - oraz wykorzystuje model SSD MobileNet V1 skompresowany do formatu INT8. Informacje o przeszkodach przekazywane są użytkownikowi poprzez spersonalizowane wibracje i alerty audio w czasie rzeczywistym.
Tradycyjne białe laski nie potrafią wykrywać przeszkód na wyższości ani dostarczać informacji o otoczeniu, co znacznie ogranicza mobilność osób z niepełnosprawnością wzroku. Istniejące systemy pomocnicze oparte na AI wymagają drogiego sprzętu lub połączenia z chmurą, co czyni je niedostępnymi w krajach o niskich dochodach, gdzie żyje większość z 2,2 miliarda osób z niepełnosprawnością wzroku na świecie.
Prototyp osiągnął F1 score 0.82 z precyzją 0.85 i przywołaniem 0.81, przy średnim opóźnieniu 330 ms i poboru mocy 2,8 W. Wstępne testy z 12 uczestnikami wykazały pozytywne odbiory (SUS: 78.5) i rzeczywiście poprawioną świadomość przeszkód. Projekt dowodzi, że można wdrażać zaawansowaną inteligencję pomocniczą na urządzeniach brzegowych, bez dostępu do chmury, zachowując prywatność użytkownika i niski koszt produkcji.