Badacze zaproponowali metodę kategoryzacji wariantów procesów, która wykorzystuje modele celów biznesowych i duże modele językowe do automatycznego klasyfikowania wariantów procesów. Tradycyjne podejście do analizy procesów polega na grupowaniu wariantów na podstawie podobieństwa strukturalnego, a następnie na ręcznej interpretacji tych grup w celu znalezienia im biznesowego znaczenia. Ten proces jest czasochłonny, subiektywny i staje się coraz trudniejszy wraz ze wzrostem liczby i złożoności wariantów.
Nowa metoda odwraca ten przepływ pracy. Zamiast zaczynać od danych procesów, analitycy najpierw definiują model celów organizacji, który określa osie kategoryzacji. Każdy wariant procesu jest następnie transformowany w tekstowy opis jego zachowania. Duży model językowy interpretuje ten opis w kontekście modelu celów i przypisuje wariant do najwłaściwszej kategorii. W ten sposób rozumowanie semantyczne oparte na LLM łączy niskopoziomowe zachowanie procesów z zdefiniowanymi przez analityków celami biznesowymi.
Mechanizm został przetestowany na trzech publicznych dziennikach zdarzeń procesowych, które różniły się znacznie skalą i różnorodnością zachowań. Wyniki pokazują, że przewodnik modelu celów tworzy partycje różniące się od tych wytworzonych przez niekierowaną indukcję i reagujące na kontrolowane edycje zadeklarowanych alternatyw. Metoda wymaga jednak stworzenia modelu celów, co jest dodatkowym nakładem pracy dla analityków, ale kompensuje to ogromnie zmniejszonym wysiłkiem na ręczną kategoryzację wariantów.