Fastino Labs wypuścił GLiNER2.5-Decide, model o 340 milionach parametrów, który zamienia tekst i schemat pytań w strukturalne odpowiedzi wraz z rozkładami prawdopodobieństwa i ocenami pewności. Model nie generuje tokeny i nie potrzebuje szablonu promptu - zamiast tego bierze zbiory etykiet przekazane w momencie wywołania i zwraca najlepsze dopasowanie zgodne z deklarowanymi regułami.
GLiNER2.5-Decide zbudowany jest na koderze DeBERTa-v3-large i polega na dwustopniowym potoku. W pierwszym kroku koder analizuje tekst i schemat razem, punktując każdą dozwoloną odpowiedź. Następnie zdekodowany schemat ograniczający przeszukuje przestrzeń możliwych kombinacji, szukając najwyższej oceny wspólnego przypisania, które reguły pozwalają. Model jest otwarty i déplowalny - wagi są dostępne na licencji Apache 2.0, można go zainstalować poleceniem pip, a działa na CPU, GPU lub w środowiskach bez dostępu do sieci.
Rozdział na rynku jest jasny: GLiNER2.5-Decide to specjalista w podejmowaniu decyzji operacyjnych, nie rozumowaniu czy wyjaśnianiu. Fastino celuje w częste punkty decyzyjne wewnątrz pipeline agentów - routing, triage, wybór narzędzia, guardrails. To oznacza, że model znajduje praktyczne zastosowanie w systemach autonomicznych, gdzie szybkość i niezawodność decyzji są krytyczne, zamiast w generowaniu tekstu. Fastino oferuje także hostowane wnioskowanie i fine-tuning przez swoje API GLiNER.