Model Mythos od Anthropic odkrył tysiące dotychczas nieznanych luk w systemach bankowych, co było poważne na tyle, że przewodniczący Rezerwy Federalnej osobiście zadzwonił do szefów instytucji finansowych. Ten incydent pokazuje, jak szybko sztuczna inteligencja potrafi wychodzić naprzeciw rosnącym zagrożeniom bezpieczeństwa, ale zarazem stanowi ostrzeżenie przed ryzykami, jakie niosą tacy potężni systemy. Zero-day'e to luki, o których nie wiedzieli ani producenci oprogramowania, ani administratorzy systemów - są to zatem szczególnie niebezpieczne dla instytucji, które mogą być zaatakowane zanim zdążą je załatać.
Anthropic, znane z tworzenia zaawansowanych modeli AI takich jak Claude, opracowało Mythos właśnie do tego, aby identyfikować takie krytyczne słabości w infrastrukturze IT. System zdołał znaleźć tysiące luk w systemach bankowych - liczba na tyle duża, że wyzwała alarmujące działania u najwyższych szczebli regulacji finansowej. Fakt, że przewodniczący Fed uznał sytuację za wystarczająco poważną, by bezpośrednio kontaktować się z bankami, świadczy o skalę problemu i potencjalnym zagrożeniu dla stabilności systemu finansowego.
Odkrycie Mythos otwiera ważny temat współpracy między sektorem technologicznym a regulatorami. Z jednej strony AI może być kluczowym narzędziem do wzmacniania bezpieczeństwa, z drugiej jej możliwości pokazują też, jak łatwo taka technologia mogłaby zostać wykorzystana do ataku. Incydent wykazał pilną potrzebę wdrażania nowych luk przez instytucje finansowe i bardziej systematycznego dialogu między ośrodkami badawczymi, firmami technologicznymi a Fed, aby bezpieczeństwo cybernetyczne mogło rzeczywiście chronić system finansowy zamiast stanowić dla niego zagrożenie.