MIT Tech Review opisuje nowy konkurs, w którym około 500 uczestników będzie rywalizować przez sześć miesięcy, starając się zmniejszyć swój wiek biologiczny przy użyciu różnych miar zdrowotnych. Konkurs ma leaderboard i nagradzać będzie tych, którzy osiągną największy postęp w odwróceniu procesów starzenia się mierzonych nie chronologicznie, lecz poprzez wskaźniki zdrowia narządów i organizmu.
Artykuł porusza istotne pytanie - czy w ogóle możliwe jest dokładne zmierzenie i zmniejszenie wieku biologicznego. Wiele wskaźników biologicznego starzenia się jest wciąż dyskutowanych przez naukowców, a same konkursy tego typu mogą zarówno popularyzować naukę o gerontologii, jak i rozpowszechniać wątpliwe metody. Historia pokazuje, że ludzka obsesja na punkcie młodości może prowadzić do podejmowania ryzykownych decyzji zdrowotnych.
W drugiej części artykułu Thore Graepel z Google DeepMind krytykuje popularne przekonania o możliwościach współczesnych dużych modeli językowych. Autor, który pracował nad AlphaGo, które w 2016 roku pokonało mistrza Go Lee Sedola dzięki zadziwiającej ruchowi, podkreśla że to była autenctyczna rozumowanie. Twierdzi on, że dzisiejsze LLM-y nie posiadają takiej zdolności do naprawdę twórczego myślenia i rozumowania, co było powodem jego rezygnacji z pozycji w DeepMind.