NVIDIA wydała nową 64GB wersję DGX Spark, stanowiącego alternatywę dla opartych na chmurze rozwiązań AI. Urządzenie desktop napędzane procesorem GB10 Grace Blackwell dostarcza moc do 1 petaFLOP obliczeń AI z wsparciem dla sparsity, jednocześnie zachowując 20-rdzeniowy procesor Arm CPU (10 rdzeni Cortex-X925 plus 10 Cortex-A725) oraz łączność ConnectX-7.
Decyzja NVIDIA o wprowadzeniu 64GB konfiguracji nie jest przypadkowa. Agenty AI konsumują tokeny nieprzerwanie poprzez wywołania narzędzi, ponowne próby, długie konteksty i wieloetapowe plany. Od początku 2026 roku zużycie tokenów wzrosło aż 14-krotnie. Na płatnych API każdy token generuje dodatkowy koszt, podczas gdy na posiadanym sprzęcie nie ma opłat za token. Nowa konfiguracja 64GB nadaje się do dzisiejszych najpotężniejszych otwartych modeli z klasy 30-35 miliardów parametrów, a NVIDIA kontynuuje oferowanie pierwotnej wersji 128GB dla większych obciążeń jednomacierzowych.
Architektura skalowania DGX Spark umożliwia łączenie dwóch jednostek 64GB w klaster, który razem osiąga 128GB pamięci ujednoliconej LPDDR5x i większą moc obliczeniową. To podejście pozwala deweloperom zacząć z jednym systemem do testowania lokalnych modeli i agentów, a następnie rozbudowywać infrastrukturę wraz ze wzrostem wymagań - zamiast polegać na niewyobrażalnie drogich subskrypcjach API dla agentów obciążających tokeny w skali niewypowiedzianej.