Laboratorium OpenAI, Anthropic i inne firmy AI dokonały w ostatnim roku serii znaczących przełomów w rozwiązywaniu zaawansowanych problemów matematycznych - некоторые z nich wymagały zdolności, które eksperci uważali za poza zasięgiem dzisiejszych systemów. W co najmniej jednym przypadku udało się rozwiązać problem należący do słynnych siedmiu problemów Milenium, za których rozwiązanie nagradzane są miliony dolarów. To potencjalnie historyczne osiągnięcie, które mogłoby być celebrowane jako punkt zwrotny w historii AI.
Ale Silicon Valley w swoim typowym stylu - "move fast and break things" - wchodzą w dyscyplinę matematyki z gracją runaway'owego buldożera. Wyniki, które zwykle byłyby entuzjastycznie przyjęte przez akademicką wspólnotę matematyczną, zamiast tego wywołały falę sprzeciwu i krytyki. Kluczowe problemy dotyczą braku przejrzystości - matematycy twierdzą, że AI labs mogły wykorzystać ich poprzednie prace bez odpowiedniej atrybuacji, a brak konsultacji z ekspertami w trakcie procesu badawczego pogłębia napięcia.
OpenAI i inne firmy przyznają się do błędów i obiecują zmianę podejścia, deklarując chęć współpracy z elitą matematyczną przed publikacją dalszych przełomów. Matematycy jednak domagają się konkretnych dowodów i gwarancji, że ich prace będą prawidłowo uznane i że firmy AI nie będą po prostu igrownie otwarty z innymi instytucjami akademickimi. To stanowi test dla przyszłości relacji między korporacyjnymi labs AI a tradycyjnym światem akademickim.