Badacz Jesse Waites zastosował modele AI do przeanalizowania ponad 400 lat archiwalnych dokumentów i odkrył liczne znaczące obiekty historyczne, które dotąd pozostały niezauważone w zbiorach. Wśród znalezisk znalazła się zapomniana meteoryta oraz informacje dotyczące wymartych gatunków nosorożców i innych zwierząt.
Metoda polegała na skierowaniu algorytmów przetwarzania języka naturalnego oraz computer vision do cyfrowych zbiorów archiwalnych, co umożliwiło automatyczne wyszukiwanie i kategoryzowanie informacji na masową skalę. Tradycyjne ręczne przeglądanie takiego zasobu byłoby niemożliwe dla człowieka ze względu na ogromną ilość materiału.
To odkrycie dowodzi ogromnego potencjału AI w naukach humanistycznych i badaniach historycznych. Modele trenowane do rozpoznawania wzorów mogą skazać ludzie na odkrywanie schowanych skarbów wiedzy w istniejących już zbiorach danych, bez potrzeby gromadzenia nowych materiałów. Zastosowanie tego podejścia do bibliotek, archiwów i museów na całym świecie mogłoby prowadzić do rewolucji w sposobie, w jaki naukowcy pracują z historią i wydobywają z niej nową wiedzę.