Dyna Robotics ogłosiła powstanie Dyna-2.1, agenta robota fizycznego zdolnego do niezwykle niezawodnej, długotrwałej autonomii w praktycznych zastosowaniach. Model Dyna-2 został wytrenowany na ponad milion godzin nagrań wideo człowieka i łączy predykcję przyszłych ramek wideo z akcjami robota, tworząc tzw. world-action model. W teście wytrwałości robot osiągnął 99,4% wskaźnik sukcesu przy składaniu restauracyjnych serwetek przez 24 kolejne godziny, potrafił również odratować się po przewróceniu całego stosu.
Klucz do sukcesu Dyna polega na rozwiązaniu problemu niezawodności i długoterminowej autonomii - wyzwania, które tradycyjna robotyka miała trudności pokonać. Robot może nauczyć się nowych zadań zaledwie z 45 minut demonstracji, a jego egzemplarze są już w rzeczywistym użytku produkcyjnym, codziennie składając tysiące serwetek w restauracji Din Tai Fung. Podejście Dyna oparte na przewidywaniu przyszłej stanu świata fizycznego okazuje się kluczowe dla budowy robotów ogólnego przeznaczenia.
To stanowi przesunięcie wektora w physical AI - od spektakularnych demonstracji w laboratorium do faktycznie funkcjonujących systemów w warunkach produkcyjnych. Nauczenie się ze 45 minut ludzkiego materiału szkoleniowego przy jednoczesnym utrzymaniu 99,4% niezawodności przez dzień pracy sugeruje, że modele predykcji świata mogą rzeczywiście być fundamentem do skalowania robotyki na miliardy tanich urządzeń.