VETNET to ekosystem opracowany w celu przyspieszenia innowacji napędzanej sztuczną inteligencją w medycynie weterynaryjnej i naukach o zwierzętach. Projekt oferuje zestawy benchmark datasetów oraz ramy ewaluacyjne, które mogą być wykorzystywane przez naukowców i praktyków w całej branży.
Głównym celem VETNET jest zlikwidowanie znacznej luki między postępami w AI dla medycyny ludzkiej a obecnym, fragmentarycznym stanem rozwoju AI w weterynarii. Podczas gdy diagnostyka wspierana AI zdobyła znaczne osiągnięcia w opiece nad ludźmi, medycyna weterynaryjna pozostaje bez porównania - brakuje jej ustandaryzowanych, wysokiej jakości zbiorów danych niezbędnych do trenowania zaawansowanych modeli. VETNET rozwiązuje ten problem poprzez standaryzowane datasety i wspólne ramy ewaluacyjne.
Ekosystem promuje wieloinstytucjonalną współpracę zarówno między ośrodkami akademickimi, jak i sektorem niezawiłościowym. To podejście ma potencjał do transformacji weterynarii przez umożliwienie vývojowi narzędzi diagnostycznych, prognostycznych i terapeutycznych wspartych AI - narzędzi, które mogą poprawiać zdrowotność zwierząt hodowlanych, towarzyszących i dzikich na globalną skalę.