TypeSafe AI wypuścił Jev 1.14, nową wersję swojego modelu decyzyjnego, która wprowadza obsługę obrazów, nowy typ danych Box i znacznie rozszerzony kontekst. Model dostępny jest na razie pod aliasem jev-preview w hostowanym API TypeSafe, ale trzy kluczowe nowości zostały oznaczone jako eksperymentalne funkcje z kategorii danger zone - żaden z nich nie jest jeszcze gotowy do pracy w systemach produkcyjnych.
Jev to model System One działający na zasadzie zwracania typizowanych decyzji zamiast generowania tekstu. Zamiast tekstu użytkownik otrzymuje odpowiedź w postaci typizowanej wartości, prób rozkładu i score'a zaufania. Nowa wersja przynosi subtelne ulepszenia niemal wszystkich aspektów - TypeSafe deklaruje największe wyniki w obsłudze wielojęzyczności. Domyślnie model obsługuje 64 tys. tokenów na request i 32 tys. na pytanie, ale z opcjonalnym headerem dostępne jest 262 tys. tokenów, co otwiera możliwości dla bardziej złożonych analiz.
Funkcja Box, będąca eksperymentalnym typem danych, wykazała obiecujące wyniki - cztery pytania kontrolne uchwycił 30 z 36 przycięć obrazów. Jednak implementacja ma ograniczenia - brakuje odpowiedzi typu not found dla sytuacji, gdy system nie znajdzie szukanego obiektu. Całe podejście zmierza ku zadaniom wizyjnym takim jak inspektycja przemysłowa czy precyzyjna lokalizacja obiektów, co stanowi znaczący krok dla modeli decyzyjnych na polu widzenia komputerowego.