DeepSeek opublikował DeepSeek-V4.1-Flash-1017, zaktualizowany checkpoint swojego modelu V4.1-Flash dostępny pod nazwą deepseek-flash. Model ma 552 miliardów parametrów w sieci głównej i 196 miliardów w komponencie Engram, aktywując 8 miliardów parametrów per token przy prefill i 16 miliardów przy decode. Kontekst wynosi 1 milion tokenów z możliwością generowania do 384 tysięcy tokenów output.
Nowy checkpoint pokazuje znaczące ulepszenia w stosunku do wrzesniowego wydania V4.1-Flash. DeepSeek raportuje wzrost wyników na wszystkich 11 benchmarkach od 2 do 11.1 punktów. Najimpresyjniejszy wynik to 77.0 na DeepSWE v1.1, co przewyższa Claude Opus 5 z wynikiem 74.0 w tabeli porównawczej DeepSeek. Model uzyskuje szybsze wykonywanie zadań i krótsze output-y przy lepszej wydajności, co DeepSeek opisuje jako poprawę Pareto w relacji wydajność-koszt.
Równocześnie DeepSeek otworzył Search i Fetch API dla każdego developera. To rozwiązanie jest szczególnie ważne dla budujących agentów AI - oferuje tańszą alternatywę dla kodowania połączoną z pierwszorzędną warstwą dostępu do internetu przez jeden klucz API. Poprzednia wersja V4.1-Flash z września zawierająca 763 miliardy parametrów w FP8 pozostaje dostępna na Hugging Face na licencji MIT.