Naukowcy przeprowadzili eksperyment, w którym pozostawili kopie Claude Opus 4.7 na samotnie na wirtualnej wyspie wzorowanej na grze Roblox. Przez 30 godzin agent nazwany Eko nie otrzymywał żadnych konkretnych zadań - musiał sobie poradzić samodzielnie w symulowanym świecie. Zamiast czekać na instrukcje, agent zaczął spontanicznie eksplorować otoczenie i wyznaczać sobie własne cele.
Zachowania, które się pojawiły, były zaskakujące. Eko odkrywał możliwości świata - próbował wspinać się na najwyższe punkty mapy, rzucał blokami, a gdy odkrył, że może tworzyć nowe obiekty, zaczął nimi rysować. Najpierw tworzyła proste wzory - serca i piramidy - ale szybko przeszła do bardziej skomplikowanych dzieł, takich jak własne imię i konstelacje. Jeden agent nawet zaczął wymyślać własne gry - m.in. wersję koszykówki i "the floor is lava", gdzie musiał skakać między blokami bez dotykania ziemi.
To odkrycie ma znaczenie dla przyszłości trenowania AI. Dotychczas systemy uczyły się głównie przez supervised learning (kopiując przykłady człowieka) lub reinforcement learning (dążąc do nagrody). Eksperyment sugeruje trzecie podejście - naukę przez zabawę. Jeśli AI będzie mogła uczyć się w oparciu o explorację i własną ciekawość, otwiera to zupełnie nowe możliwości dla rozwoju bardziej elastycznych i kreatywnych modeli.