NVIDIA rozszerzyła swoją platformę Cosmos o nowe narzędzia wspierające tworzenie modeli świata wykorzystywanych przez systemy fizycznej AI. Platforma oferuje frontierowe otwarte modele na sześciu różnych leaderboardach, a także dane, narzędzia treningowe i recepty optymalizacyjne umożliwiające developerom skalowanie danych treningowych, adaptację modeli, testowanie zachowań i optymalizację wydajności przed wdrożeniem.
Serce nowych funkcjonalności stanowi Cosmos Data Factory - zestaw narzędzi cloudowych dedykowanych dla fizycznej AI. Cosmos Curator, przyspieszane GPU rozwiązanie do kuracji zbiorów treningowych wideo, otrzymało wsparcie dla multimodalnych, multisensorycznych wejść i bloków przetwarzających. Platforma dostępna jest teraz przez GitHub, Microsoft Azure, Nebius i CoreWeave, oferując pięć gotowych blueprintów dla konkretnych zastosowań.
Nowe blueprinty obejmują generowanie danych dla pojazdów autonomicznych z syntetycznymi scenariuszami trudnymi do zarejestrowania, augmentację atrybutów obrazów dla wyszukiwania, generowanie filmów syntetycznych z zdjęć dla rzadkich lub niebezpiecznych zdarzeń, a także generowanie obrazów defektów. To podejście pozwala znacząco zwiększyć dostępność i różnorodność danych treningowych dla modeli świata, co jest kluczowe dla rozwoju systemów AI zdolnych do autonomicznego działania w rzeczywistym świecie.