Europejscy detaliści przekształcają swój biznes dzięki otwartym modelom AI i physical intelligence od NVIDIA, osiągając dramatyczne oszczędności kosztów i przyspieszenie operacji. Shopify dofinansował model Nemotron 3.5 Lightning NVIDIA do poziomu dokładności konkurencyjnego z modelami frontier'u, jednocześnie redukując koszty inferencji o 90 procent i przyspieszając odpowiedzi siedmiokrotnie. Implementacja wykorzystała bibliotekę NVIDIA Megatron Bridge do szybszego fine-tuningu oraz NVIDIA NeMo RL do reinforcement learning, integrując dostrojony model w asystenta Sidekick dla handlowców.
Platforma Sidekick NVIDIA wykorzystuje subagenta GraphQL do pobierania danych ze sklepów, wspierając funkcje takie jak Sidekick Pulse, który analizuje sklepy i rekomenduje sposoby poprawy ich wydajności. Oprogramowanie optymalizacyjne CCluster vLLM NVIDIA umożliwiło Shopify osiągnięcie czterokrotnie szybszej wydajności i redukcji kosztów inferencji aż o 12 razy w pięciu dodatkowych przypadkach użycia: wzbogacenie katalogów, asystent handlowca, symulacja e-commerce, klasyfikacja taksonomii produktów i operacje obsługi.
To rozszerzające się wdrażanie otwartych modeli w europejskim detailu wyznacza trend odchodzenia od zamkniętych rozwiązań w stronę bardziej elastycznych i ekonomicznych architektur AI. Zdolność do post-trainingu modeli open-source'owych do poziomu frontier'u pozwala menszym i średnim przedsiębiorstwom na dostęp do zaawansowanej sztucznej inteligencji bez prohibicyjnych kosztów, otwierając nowe możliwości w commerce platformach i automatyzacji operacyjnej.