Anekha Sokhal, absolwentka matematyki i pracownica JPMorgan zajmująca się energetycznymi instrumentami pochodnymi, postanowiła zbudować narzędzie, które sama chciałaby mieć jako trader. Moshi to platforma łącząca dane rynkowe z rekomendacjami dostosowanymi do konkretnego portfela każdego użytkownika - ona sama opisuje to jako hybrydę Bloomberg, Claude i Netflix.
Podstawowym problemem, który rozwiązuje Moshi, jest przepełnienie informacją. Trader nie jest w stanie przeanalizować całej ilości danych rynkowych, aby wyłowić to, co istotne dla własnej książki transakcji. Platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję do filtrowania szumu i dostarczania informacji, które rzeczywiście mają znaczenie. Sokhal podkreśliła znaczenie zaufanych źródeł danych, ekstrakcji dokumentów i strategicznych decyzji dotyczących budowania versus kupowania modeli.
W wystąpieniu na AI Engineer New York Sokhal poruszył też temat presji na inżynierów AI - dosłownie słychać mantrę "ty jesteś zespołem". Podkreśliła, że zanim startup zatrudnia kolejnych ludzi, musi naprawdę zrozumieć potrzeby użytkowników. To podejście, oparte na rozmowach z klientami i wcześniejszym poznaniem rynku niż rozbudową infrastruktury, wydaje się fundamentem strategii Moshi.