Anekha Sokhal, CEO Moshi, buduje narzędzie do rekomendacji dla traderów, które wychodzi z potrzeb, które sama czuła pracując z energetycznymi instrumentami pochodnymi w JPMorgan. Jako trader stała przed wyzwaniem śledzenia ogromnej ilości informacji rynkowych, której żaden człowiek nie mógł przeczytać całej. Moshi ma to zmienić - łącząc dane rynkowe z interfejsem do pracy i rekomendacjami dostosowanymi do konkretnego portfela tradingowca.
Sokhal opisuje swoją ścieżkę od matematyki i wieloletniego doświadczenia w JPMorgan do założenia startupa. W wywiadzie dla serwisu Latent Space, który zapowiada konferencję AI Engineer New York, opowiada jak Moshi może działać na styku Bloomberga, Claude'a i Netflixa - czy stanowi to połączenie dostępu do danych rynkowych, zaawansowanego interfejsu do pracy z nimi oraz personalizowanych rekomendacji. Rozmowa porusza też praktyczne aspekty budowania narzędzi AI, takie jak praca z zaufanymi źródłami, ekstrakcja dokumentów i wybór między budowaniem a kupowaniem modeli.
Jedna z kluczowych tez Sokhal to że użyteczna sztuczna inteligencja musi pasować do sposobu, w jaki ludzie faktycznie pracują. Podkreśla też znaczenie rozmów z użytkownikami i pracy nad produktem zanim zespół znacznie się rozrośnie - co odzwierciedla wyzwanie stojące przed wieloma inżynierami AI, którym mówi się 'jesteś zespołem'.