Google DeepMind oficjalnie wprowadził do użytku Gemini 4 Carbon, drugi model z rodziny Gemini 4 po Gemini 4 Argon. Jest to pierwszy model technologii ogólnego zastosowania, który został skalibrowany do pracy nad trudnymi, długotrwałymi zadaniami inżynieryjnymi, szczególnie w dziedzinie cyberbezpieczeństwa i zaawansowanego kodowania. Model osiąga pierwsze miejsce w zaktualizowanym Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 z wynikiem 59 punktów.
Pod względem wydajności Gemini 4 Carbon dominuje na benchmarkach, prowadząc na 15 z 17 opublikowanych testów w porównaniu z Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 i Fable 5.1. Szczególnie imponujące wyniki osiąga w znajdowaniu i naprawianiu luk w bezpieczeństwie - na teście GraphWalks z kontekstem od 256K do 1M tokenów uzyskał wynik 96,2 procent F1, podczas gdy Argon zaledwie 84,2 procent. Na WebDev Arena model osiągnął 1769 punktów Elo, zajmując czwarte miejsce. Gorzej radzi sobie jednak z testem OSWorld-2.1, gdzie uzyskał 81,5 procent, poniżej Claude Opus 5.5 z wynikiem 87,2 procent.
Ważnym ograniczeniem jest dostępność modelu. Google nie udostępnia Carbon publicznym deweloperom - dostęp mają tylko wybrani specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa. Model działa wyłącznie na serwerach Google'a, bez opcji self-hostingu czy otwarcia wag modelu. Specjaliści zespołów Google zaobserwowali Carbon pracujący przez dni nad pojedynczymi zadaniami, takimi jak diagnoza i naprawa subtelnych błędów w dużych bazach kodów czy systemach niskopoziomu. Gemini 4 Carbon został również dostrojony do web developmentu full-stack i rozumienia multimodalnego.