Badanie MIT Technology Review ujawnia znaczną lukę między możliwościami modeli AI a rzeczywistą wartością, jaką przynoszą wdrożeniom korporacyjnym. Podczas gdy praktycznie każda organizacja wykorzystuje AI w jakiś sposób, zaledwie 16 procent respondentów deklaruje osiąganie transformacyjnej wartości ze swoich inwestycji. Większość firm - 40 procent - raportuje umiarkowane zyski w konkretnych zadaniach lub dla poszczególnych zespołów, natomiast jedna piąta widzi znaczące postępy. Niepokoić mogą dane o 23 procentach organizacji, które nie widzą praktycznie żadnych zwrotów z wdrażanych technologii.

Głównym wyzwaniem jest fragmentaryczne podejście do AI w przedsiębiorstwach. Organizacje stosują jednocześnie wiele zaawansowanych systemów - platformy obsługi klientów, asystentów konwersacyjnych, narzędzia automatyzacji procesów - które działają niezavisnie od siebie. Problematyczne jest jednak to, że każdy z tych systemów może nie rozumieć szerszego kontekstu biznesowego, co prowadzi do wyników, które choć technicznie poprawne, mogą być mylące lub nieadekwatne do rzeczywistych potrzeb organizacji. Większość firm (38 procent) wciąż znajduje się na etapie pilotażu przypadków użycia AI, a 35 procent wykorzystuje systemy do wspierania pracy pracowników za pomocą copilotów i chatów. To oznacza, że zaledwie 12 procent przedsiębiorstw ma agentów AI faktycznie wdrożonych w produkcji, a apenas 3 procent automatyzuje za pomocą AI większość procesów w kluczowych obszarach.

Luka ta wskazuje na fundamentalny problem w implementacji AI w biznesie. Modele mają niesamowitą moc obliczeniową i mogą doskonale działać na testowych zbiorach danych, ale to nie przetłada się bezpośrednio na praktyczną wartość dla organizacji. Brakuje integracji kontekstu biznesowego, zrozumienia specyfiki danej branży i procesów, oraz zdolności systemów do współpracy ze sobą. To wyjaśnia, dlaczego firmy inwestują ogromne środki w AI, a zwroty są często rozczarowujące. Rozwiązanie problemu wymaga zmian w architekturze systemów AI oraz sposobie, w jaki są integrowane z istniejącą infrastrukturą biznesową.