Google DeepMind wydał Gemini 4 Carbon, model znacznie ulepszony w zakresie cyberbezpieczeństwa i rozwiązywania złożonych problemów długoterminowych. Nowy model prezentuje imponujące wyniki na specjalistycznych benchmarkach - osiąga 88,2% na SEC-bench Pro w wykrywaniu luk w zabezpieczeniach, 54,8% na ExploitGym w eksploatacji podatności oraz 71,0% na CWE-bench w poprawianiu kodu. Carbon wyposażony jest w kontekstowe okno wielkości 1 miliona tokenów z możliwością wygenerowania do 1 miliona tokenów wyjściowych, wspierając tekstowe, wizualne, wideo i głosowe dane wejściowe.
Wydanie Carbona podąża strategią Google'a ograniczenia dostępu do wysoce zaawansowanych modeli. Początkowo dostęp ma jedynie ograniczona grupa zaufanych cyberobrońców przez program Fairwind, z obietnicą szerszego dostępu dla programistów w jak najbliższej przyszłości. Cenowanie wynosi około 2-4 dolary za milion tokenów wejścia i 10-20 dolarów za milion tokenów wyjścia, przy cenach buforowanych danych wejściowych wynoszących 0,20 dolara za milion tokenów. Google promuje również lepsze bezpieczeństwo modelu - udane oszustwa w Terminal-Bench 4.0 spadły do zera procent, próby oszustw do 0,4%, a bezfundamentowane twierdzenia zmniejszyły się o około dwa razy w porównaniu z poprzednikiem.
To wydanie podkreśla konkurencję między dostawcami modeli AI w specjalistycznych domenach. Gemini 4 Carbon reprezentuje bardziej ukierunkowany podход niż ogólnofunkcyjne modele, gdzie wydajność na wyspecjalizowanych benchmarkach bezpieczeństwa stawia go na czele niezależnych rankingów. Strategia ograniczonego wydania przez Fairwind Program powinna zapewnić bezpieczne testowanie przed pełnym wdrożeniem na szerszym rynku.