Arca, firma świadcząca usługi zarządzania majątkiem wykorzystując sztuczną inteligencję, pokazuje nowe podejście do wdrażania agentów w usługach finansowych. Zamiast całkowitego zastępowania doradców, agenty wspierają ich pracę w tle, a ostateczne decyzje pozostają w rękach człowieka. Jak wyjaśnił Aman Singh, lead AI Engineer w Arce, model ten przypomina sytuację, w której agenty bardziej inspirują ludzi do działania, niż to ludzie przekazują instrukcje agentom.
Charakterystyczną cechą pracy agentów w sektorze finansów jest jej długoterminowy charakter, choć niekoniecznie ciągły. Zadania powierzone agentom w Arce mogą trwać nawet dziesięć dni, obejmując wiele punktów decyzyjnych i handoffów między różnymi aktorami. Aby zarządzać taką złożonością, Arca opracowała wewnętrzny system pamięci. Dla każdego klienta system śledzi, co już się wydarzyło, jakie działania trzeba wykonać w najbliższych dniach, co trzeba śledził długoterminowo i który pracownik odpowiada za które zadanie.
Spółka, która niedawno pozyskała 48,5 miliona dolarów w rundzie finansowania prowadzonej przez General Catalyst przy udziale Index Ventures i Venrock, korzysta z modeli od czołowych laboratoriów takich jak Anthropic i OpenAI. Claude jest głównym dostawcą modeli dla Arcy, a firma zbudowała własne narzędzia do integracji i zarządzania agentami. To podejście pokazuje, że przyszłość AI w finansach leży nie w całkowitej automatyzacji, ale w inteligentnym partnerstwie między systemami AI a ludzkimi ekspertami.