Ricursive Intelligence wypuścił Ripple-65B Preview, gęsty model o 65 miliardach parametrów zaprojektowany specjalnie dla agentycznego kodowania. Model uzyskał wynik 80.52 na benchmarku Terminal-Bench 2.1, będąc najwyżej sklasyfikowanym otwartym modelem spośród amerykańskich rozwiązań. To szczególnie godne uwagi, biorąc pod uwagę, że konkurencyjne modele MoE, które Ripple-65B pokonuje w tym teście, dysponują od 501 do 975 miliardami parametrów.
Model został wytrenowany od zera na 12 trylionach tokenów przy długości sekwencji 8K, oferując kontekst do 1 miliona tokenów. Ripple-65B dostępna jest w trzech wariantach - instrukcyjnie dostrojona wersja BF16, eksperymentalna kompilacja NVFP4 dla NVIDIA DGX Spark oraz bazowy model BF16. Wszystkie wersje działają na licencji Apache 2.0. Na GPU datacenter model osiąga prędkość 250 tokenów na sekundę na dwóch procesorach B200.
Ricursive zamiast architektury Mixture-of-Experts wybrał gęsty Transformer, co miało zmniejszyć wymagania infrastrukturalne. Zespół szacuje, że całkowity koszt R&D wyniósł 32 miliony dolarów - dziesięć razy mniej niż poprzedni lider rynku otwartych modeli do kodowania. Jednak Ripple-65B wykazuje słabsze wyniki w benchmark SciCode 39.4, będąc ostatnim wśród pięciu modeli w porównaniu zespołu Ricursive, co sugeruje, że jej siłą są zadania agentycznego kodowania, a nie wiedza ogólna czy kodowanie naukowe.