NVIDIA znacznie przyspieszyła badania nad sieciami 6G, udostępniając szereg narzędzi open source, które umożliwiają naukowcom i deweloperom testowanie innowacyjnych rozwiązań. Rok temu firma open source'ovala oprogramowanie Aerial, dołączając je do Sionny i innych narzędzi wspierających rozwój sieci nowej generacji. Te platformy łączą symulacje i trening AI z rzeczywistymi eksperymentami na systemach bezprzewodowych, tworząc fundament dla wspólnej pracy naukowców na całym świecie.
Zainteresowanie rozwiązaniami NVIDII rośnie wykładniczo - adopcja AI Aerial i Sionna wzrosła 10-krotnie w ciągu roku, a całkowita liczba pobran narzędzi do 5G i 6G przekroczyła 1 milion. Platformy wykorzystuje ponad 8 tysięcy instytucji badawczych i akademickich. Projekty, które obecnie powstają dzięki tym narzędziom, pokazują rzeczywisty potencjał przyszłych sieci - od bardziej efektywnego odbioru sygnałów, przez utrzymywanie połączenia robotów i systemów autonomicznych, po adaptację w czasie rzeczywistym podczas ruchu urządzeń.
Większość wysiłków skupia się na budowie sieci natywnie inteligentnych dla AI, które będą świadczyć usługi łączności, przetwarzania i rozpoznawania dla miliardów ludzi, maszyn i agentów na jednej skonwergowanej platformie. Przykładowo roboty mogą reagować szybciej na swoje otoczenie, gdy latencja sieci jest zminimalizowana, a decyzje AI mogą być przetwarzane niemal w czasie rzeczywistym na serwerach brzegowych.