Snowflake zobowiązał się wydać 6 miliardów dolarów na procesory AI od AWS w ramach sześcioletniej umowy, wzmacniając w ten sposób strategiczne partnerstwo między platformą analityczną a gigantycznym dostawcą chmury. Umowa obejmuje dedykowane chipy Trainium służące do trenowania modeli oraz Inferentia do ich wdrażania w produkcji - oba procesy będące kluczowe dla obsługi obciążeń sztucznej inteligencji na masową skalę. To podpisanie ma ogromne znaczenie dla obu firm: AWS uzyskuje długoterminowego, wpływowego klienta dla swoich custom chipów, czego potrzebuje, by konkurować z NVIDIA i innymi producentami sprzętu, a Snowflake otrzymuje sprzęt specjalnie zoptymalizowany dla swoich baz danych i analityki.
Umowa jest wyrazem szerszego trendu na rynku cloud computing, gdzie giganci jak Google, Meta czy Microsoft budują sobie własne procesory zamiast polegać wyłącznie na zewnętrznych dostawcach. AWS od lat inwestuje w autorskie chipy - zarówno Trainium jak i Inferentia to projekty Amazon, które firma stale ulepszza. Snowflake, którego platforma jest intensywnie wykorzystywana do obróbki dużych zbiorów danych i skalowania modeli AI, naturalnie szuka partnerów oferujących lepszą wydajność na dolar wydanego na infrastrukturę.
Dla branży AI ta umowa pokazuje, jak znacząca dla gigantów chmury staje się kontrola całego stosu technologicznego - od infrastruktury przez oprogramowanie. Snowflake zyskuje dostęp do chipsów dostrojonych pod swoje potrzeby, zaś AWS umacnia swoje stanowisko pośród firm stawiających na custom silicon. To też sygnał dla rynku: duzi gracze gotowi są wiązać się długoterminowymi kontraktami, byle uzyskać lepszą efektywność kosztową w erze AI.