Xebia, ekspertka w transformacji cyfrowej, zwraca uwagę na często pomijany aspekt wdrażania agentów AI: konieczność zbudowania fundamentu danych zanim wdrożymy bardziej zaawansowane systemy agentic. Jak wyjaśnia Niels Zeilemaker, globalny CTO Xebii, rzecz nie polega tylko na wyborze czy wdrożeniu nowoczesnego modelu AI – chodzi o całościową strategię dostępności danych.
Agenty AI działają znacznie efektywniej, gdy mają dostęp do wysokiej jakości, dobrze zorganizowanych danych. Skala, na której skaluje się agentic AI, bezpośrednio zależy od siły danych, którymi dysponuje organizacja. Jeśli firma nie zaplanuje tego aspektu od początku – nie przygotuje swoich systemów do udostępniania informacji w formacie zrozumiałym dla AI – agenty będą działać poniżej swoich możliwości.
To podejście ma oczywiste konsekwencje dla startegii cyfrowej firm: organizacje chcące rzeczywiście przyspieszyć procesy za pomocą AI muszą najpierw zainwestować w porządkowanie swoich zasobów danych, integrację systemów i przygotowanie infrastruktury. Bez tego fundamentu, nawet najlepsze narzędzia AI będą ograniczone w swoim działaniu.