Zamiast przystępować do ręcznego kodowania, autor postanowił sprawdzić, czy Google Gemini poradzi sobie z zadaniem stworzenia aplikacji do diagnostyki i opieki nad ogrodem. Po wpisaniu szczegółowego promptu wrócił do komputera za kilka minut i zastał już gotową, funkcjonalną aplikację w oknie podglądu.
Model AI nie tylko wygenerował kod, ale także wyświetlił wiadomość o znalezionym błędzie z sygnaturą "Channel is unrecoverably broken and will be disposed". Zamiast panikować, autor znalazł tuż obok przycisk oferujący automatyczną naprawę. To pokazuje ewolucję narzędzi AI — nie generują już samo kod, ale potrafią także go debugować i sugerować poprawki.
Historia ilustruje zmianę w podejściu do tworzenia oprogramowania. Zadania, które wcześniej wymagały godzin nauki programowania i debugowania, teraz można zrealizować conversacyjnie z AI, które potrafi nie tylko pisać kod, ale także diagnozować problemy. To szczególnie cenne dla osób bez doświadczenia programistycznego, które chcą szybko prototypować rozwiązania dla swoich codziennych wyzwań.