General Intuition, laboratorium AI z Nowego Jorku, prowadzi rozmowy w sprawie pozyskania około 300 milionów dolarów przy wycenie przekraczającej 2 miliardy dolarów. Firma specjalizuje się w trenowaniu agentów AI przy użyciu miliardów fragmentów wideo z gier komputerowych, co pozwala modelom rozumować o przestrzeni i czasie w złożonych środowiskach wirtualnych.
Runda finansowania jest szczególnie znacząca, bo pojawia się zaledwie osiem miesięcy po uruchomieniu firmy, która już zebrała 134 miliony dolarów przy założeniu. Gry wideo okazały się nieocenioną kopalnią danych treningowych dla rozwoju inteligentnych agentów — środowiska oferują nieskończoną różnorodność sytuacji, wyzwań i interakcji przyczynowo-skutkowych. Interesujące jest, że to właśnie dataset, którymi dysponuje General Intuition, przyciągnęły zainteresowanie OpenAI, który najpierw starał się nabyć dostęp do tych danych.
Taki szybki wzrost wyceny i kolejna runda inwestycji pokazują, że branża AI widzi ogromny potencjał w metodzie trenowania agentów na symulacjach wideo. Takie podejście mogłoby przyczynić się do rozwoju systemów zdolnych do lepszego planowania, adaptacji i rozumowania w dynamicznych środowiskach — umiejętności krytyczne dla praktycznych zastosowań AI w rzeczywistym świecie.