Joseph Krause, materialista naukowiec z pasją do przyspieszenia innowacji, założył Radical AI, aby rozwiązać jeden z najtrudniejszych problemów w STEM - przyspieszenie odkrywania materiałów. Jego startup wykorzystuje samojeżdzące laboratoria i sztuczną inteligencję, aby osiągnąć tempo ponad 10 razy szybsze niż tradycyjne programy jak DARPA lub GE MACH.
Wyzwanie w nauce o materiałach różni się zasadniczo od biologii molekularnej. Podczas gdy cząsteczki biologiczne można reprezentować i przewidywać za pomocą sekwencji tokenów, sukces materiałów zależy od wielu złożonych zmiennych makroskopowych - łańcuchów dostaw, mikrostruktur i procesów produkcyjnych. Historia z 2023 roku wokół hipotetycznego superprzewodnika LK99 doskonale ilustruje ten problem: mimo że podstawowe składniki były znane, brak transparentności wokół procesu wytwarzania uniemożliwił powtórzenie wyników i sprawdzenie odkrycia.
Krause nie ukrywa, że przyspieszenie całego pipeline'u odkrywania materiałów to niezwykle trudny problem. Jednak jest przekonany, że inwestycja w tę dziedzinę jest krytyczna dla przyszłości produktów konsumenckich, lotnictwa, komputerów i obronności. Nie istnieje bowiem jeden model zdolny do zaprojektowania materiału, który będzie doskonale funkcjonować w pełnej skali produkcji - rozwiązanie wymaga iteracyjnego testowania i precyzyjnego modelowania całych systemów.