OpenAI wprowadził GPT-5.6 z bardziej złożonym systemem wyboru modeli zamiast uproszczonego selectora. Użytkownicy API mają teraz dostęp do 36 wariantów tego samego modelu, różniących się konfiguracją Luna, Terra, Sol oraz poziomami effort'u - Max pracuje nad trudnym problemem dłużej, natomiast Ultra paralelizuje zadania między subagentami.
Problem w tym, że dla większości użytkowników ta liczba opcji jest przytłaczająca. Społeczność szybko ustalała, że w praktyce wystarczą trzy główne warianty, a dominujące wskazanie brzmi: zacznij od mniejszych modeli niż w wersji 5.5. OpenAI przejęło Statsig i zdecydowało się rezygnować z prostego model pickera na rzecz bardziej zaawansowanego routingu, co ma pozwolić na lepszą alokację zasobów obliczeniowych. Wdrożenie jednak nie przebiegło gładko - zespół kilkakrotnie musiał nacisnąć reset, aby stabilizować system.
Aktualne wytyczne wskazują, że ustawienia effort'u z wersji 5.5 na 5.6 nie są bezpośrednio porównywalne, co dodatkowo komplikuje migrację dla istniejących użytkowników. Pojawiają się już pierwsze poradniki, które mają ułatwić orientację w nowym systemie. To典owy przykład eksperymentowania OpenAI z warstwowaniem modeli, gdzie bardziej zaawansowani użytkownicy mogą opcjonalnie dostrajać wydajność, ale domyślnie system powinien wybrać rozsądne ustawienia dla przypadków użytku.