NVIDIA przedstawiła nowe narzędzia AI przyśpieszające badania naukowe w dziedzinach od chemii do astronomii. Kluczowe elementy to biblioteka DAQIRI, mikrousługi ALCHEMI NIM oraz referencyjny kod cuPhoton, które zamieniają obliczenia trwające dotychczas godziny lub dni na procesory działające w czasie rzeczywistym i przyspieszane przez GPU. Narzędzia stanowią część ekosystemu NVIDIA CUDA-X, zbioru bibliotek i narzędzi oferujących znaczący wzrost wydajności w różnych dziedzinach nauki i obliczeń wysokowydajnych.
Najbardziej impresjonujące wyniki osiągnięto w astronomii. System cuPhoton działający na procesorach NVIDIA GB200 NVL72 przyspieszył wczytywanie, czytanie, przetwarzanie i analizę danych FITS - standardowego formatu plików astronomicznych - z obserwatoriów i teleskopów. W wersji early access cuPhoton osiągnął 14 900-krotne przyspieszenie wczytywania i odczytywania obrazów FITS zebanych przez Legacy Survey of Space and Time (LSST) Obserwatorium Rubina, a także umożliwił do 8 400-krotnie szybsze przetwarzanie sygnałów przy użyciu 32 procesorów NVIDIA Grace Blackwell.
Wpływ na naukę jest znaczący - szybsza analiza danych pozwala naukowcom generować wnioski i odkrycia w rzeczywistym czasie. Szczególnie ważne jest to dla kamery LSST, największego cyfrowego aparatu astronomicznego na świecie, która rejestruje obrazy miliardów odległych galaktyk i słabych obiektów odbijających mało światła. Przyspieszenie obliczeń oznacza potencjalnie szybsze odkrycia dotyczące ciemnej materii i struktury wszechświata.