Społeczność technologiczna dyskutuje o rosnącym problemie dostępności sztucznej inteligencji, który zagraża równemu dostępowi do tej technologii. Koszty szkolenia zaawansowanych modeli AI, utrzymania infrastruktury serwerowej i dostępu do najnowszych narzędzi stają się prohibicyjne dla większości podmiotów poza dużymi korporacjami technologicznymi.
Problematyczne jest szczególnie to, że inwestycje w obliczenia potrzebne do treningu cutting-edge modeli przekraczają możliwości finansowe startupów, mniejszych ośrodków badawczych i instytucji z krajów słabiej rozwiniętych gospodarczo. Taka koncentracja zasobów może prowadzić do centralnego sterowania kierunkami развития AI i ogranicza konkurencję w branży.
Jeśli obecne trendy się utrzymają, innowacyjność w dziedzinie sztucznej inteligencji może zostać zastrzeżona tylko dla technologicznych gigantów, a mniejsze podmioty będą skazane na wykorzystywanie dostępnych publicznie modeli open source albo rezygnację z własnych badań. Dyskusja wskazuje na potrzebę bardziej egalitarnych modeli dostępu oraz wspierania alternatywnych ścieżek rozwoju efektywniejszych algorytmów.