Databricks argumentuje, że ekosystem Frontier musi być otwarty, aby umożliwić rzeczywisty postęp w sztucznej inteligencji. Coraz więcej uwagi zwraca się na problemy portabilności agentów kodujących - aplikacje budowane dla Claude Code mogą nie działać z Cursorem czy Pi, a brak standardowych interfejsów utrudnia współpracę między narzędziami.
Odpowiedzią Databricks jest Omnigent, otwarty meta-harness pozwalający na łączenie agentów z różnych źródeł i kontrolowanie ich za pośrednictwem wspólnego API. Rozwiązanie rozwiązuje kluczowe problemy: historię sesji, bezpieczeństwo, kontrolę wydatków oraz dokumentowanie działań agentów. To podejście przypomina wczesne dni cloud computingu, kiedy standaryzacja warstwy abstrakcji była kluczowa do masowej adopcji.
Datbricks jednocześnie rethinkuje bazy danych dla ery agentów AI. Tradycyjne podejścia jak Change Data Capture (CDC) okazują się kruche w kontekście agentów robiących rzeczywistą pracę. Firma promuje wizję pełnego systemu operacyjnego łączącego data lakehouse z narzędziami AI, gdzie bezpieczeństwo, auditowanie i kontrola są wbudowane od podstaw. To stanowisko podkreśla, że infrastructure materii teraz bardziej niż kiedykolwiek, gdy AI zaczyna wykonywać rzeczywiste operacje biznesowe.