General Intuition pozyskała 320 milionów dolarów, zakładając się na to, że miliony godzin rozgrywki wideo mogą być źródłem danych treningowych dla zaawansowanej sztucznej inteligencji. Fundacja łączy gamingowe dane akcyjne z uczeniem maszynowym, wierząc że gry oferują unikalny środowisk do nauczenia AI tego, co ludzie rozumieją instynktywnie - szybkiego reagowania na dynamiczne, nieprzewidywalne sytuacje.
Gry wideo stanowią idealne środowisko treningowe ponieważ wymagają od graczy natychmiastowych decyzji w warunkach niepewności, podobnie jak działania robotów czy autonomicznych systemów w rzeczywistości. Zamiast uczyć AI poprzez statyczne dane etykietowane, General Intuition wykorzystuje interaktywne scenariusze gdzie agent musi się uczyć poprzez próby, błędy i feedback - coś bliskiego naturalnemu uczeniu się ludzi. Ta metoda potencjalnie może przyspieszyć rozwój agentów AI zdolnych do działania w nieprzewidywalnych, fizycznych środowiskach bez potrzeby kosztownego i czasochłonnego inżyniering rzeczywistych robotów.
Wycena 2,3 miliarda dolarów pokazuje duże zainteresowanie inwestorów tą koncepcją. Gdyby podejście General Intuition się powiedzie, mogło by to zmienić sposób w jaki trenujemy agenty AI - zamiast milionów синтетycznie wygenerowanych scenariuszy, moglibyśmy korzystać z naturalnie bogatych, już istniejących danych z gier.