Together AI pokazuje, jak duże modele językowe mogą radykalnie usprawnić pracę tradycyjnych baz danych poprzez inteligentną optymalizację zapytań SQL. To praktyczne połączenie AI z infrastrukturą IT może zaoszczędzić firmom wiele czasu obliczeń i kosztów, zwłaszcza w przypadku złożonych systemów obsługujących miliony rekordów dziennie.
Problem, który firma rozwiązuje, to fakt, że wiele istniejących zapytań do baz danych jest napisanych suboptimalnie - Sometimes wymagają niepotrzebnych operacji, skanują zbyt wiele danych lub generują skomplikowane plany wykonania. Dotychczas optymalizacja tych zapytań wymagała manualnej pracy doświadczonych administratorów baz danych, co jest kosztowne i czasochłonne. Duże modele językowe, trenowane na miliardach przykładów kodu, potrafią jednak rozpoznawać wzorce i zaproponować znacznie bardziej efektywne wersje - wszystko automatycznie i w mgnieniu oka.
Potencjalne zastosowania są szerokie: mniejsze czasy odpowiedzi dla użytkowników aplikacji, zmniejszone obciążenie serwerów, niższe rachunki za hosting i energię. Together AI prezentuje to jako odpowiedź na rosnącą złożoność modern stack'ów oraz presję na ciągłe skalowanie systemów. Jeśli ta technologia się sprawdzi, może zmienić sposób, w jaki firmy podchodzą do zarządzania swoimi bazami danych - zamiast czekać na eksperta, mogą prosić o pomoc model AI działający w chmurze.