Naukowcy z Uniwersytetu w Ottawie opracowują asystenta AI zwanego UbiMyTherapist, który wykrywa oznaki stresu na podstawie danych z nowoczesnych urządzeń noszonych - smartwatchy i słuchawki. Zamiast czekać aż użytkownik sam zwróci się po pomoc, system działa proaktywnie, analizując biometryczne wskaźniki takie jak częstotliwość serca czy wzorce snu.
Tradycyjne chatboty wspierające zdrowie psychiczne mają poważne ograniczenie: wymagają od użytkownika pierwszego kroku. Osoby zmagające się ze stresem, lękiem czy trudnościami w artykułowaniu swoich uczuć mogą nigdy się nie odezwać. UbiMyTherapist zmienia ten model, czytając emocjonalne sygnały bezpośrednio z noszonych urządzeń i interweniując zanim sytuacja się pogłębi. To podejście może być szczególnie cenne dla osób z depresją lub zaburzeniami lękowymi, które często mają trudności z poproszeniem o wsparcie.
Technologia łączy uczenie maszynowe z danymi z czujników, aby uchwycić wzorce zdrowotne i emocjonalne. System może rozpoznawać momenty szczególnego ryzyka - noce bez snu, nagły wzrost stresu - i oferować interwencję w odpowiednim czasie. To kierunek ku bardziej przewidywającemu wsparciu psychicznemu, choć ważne pozostają kwestie prywatności i zgody na monitorowanie danych biometrycznych.