Roland Gavrilescu, współzałożyciel i CEO Introspection, na AI Engineer World's Fair mówił o nowym podejściu do budowania inteligentnych systemów, które mogą się sami ulepszać poprzez feedback loop. Jego startup pracuje nad infrastrukturą, która pozwala agentom funkcjonować w roli kuratorów własnego rozwoju - monitorują działanie systemu, zbierają dane ewaluacyjne i generują poprawy w oparciu o otrzymywane sygnały zwrotne.
Gavrilescu i jego współzałożyciel Julian Bright poznali się w xAI, gdzie pracowali nad infrastrukturą dla agentów i cloud agents. Obaj zauważyli, że pojawia się nowa kategoria narzędzi agentowych, którą mogą rozwijać bardziej systematycznie jako niezależna firma. Zainspirował ich model biznesowy takich startup'ów jak Cursor czy Cognition, które odniosły sukces budując wokół konkretnego problemu dedykowaną infrastrukturę.
Koncepcja autoresearch ma kluczowe znaczenie dla przyszłości autonomicznych systemów softwareowych. Zamiast czekać na ręczne iteracje i Human-in-the-loop feedback, agenty mogą aktywnie szukać sposobów na poprawę, testować hipotezy i uczyć się ze swoich błędów. Jednak Gavrilescu podkreśla, że autonomiczne fabryki oprogramowania muszą najpierw nauczyć się od ludzi - co sugeruje, że nawet samopolepszające się systemy potrzebują mocnej fundacji wiedzy ludzkiej przed pełnym „wkopaniem się w eigenloop".