Na API Engineer World's Fair środa przypadła autobadaniom - koncepcji pętli, w której systemy AI samodzielnie się utrzymują. Roland Gavrilescu, współzałożyciel Introspection, wyjaśnił to jako budowanie pętli, w której agenci pomagają systemowi się nie tylko funkcjonować, ale też się ulepszać. Podczas swojej sesji Paul Bakaus stwierdził, że nie można czegoś zaprojektować w jeden strzał - trzeba ciągle się uczyć i dostosowywać.
Anthropic, przez Thariq Shihipara pracującego nad Claude Code, podzielał wizję ciągłego odkrywania. Shihipar mówił, że modele są "wychowywane, a nie rozwijane" - pracownicy uczą się razem z modelami w procesie użytkowania. To odzwierciedla ideę nieustannej adaptacji, która stanowi rdzeń autobadań.
Jednak pojawiła się istotna przeciwstawność. Były lider inżynierski Google Addy Osmani zaproponował inne podejście: pętla wewnętrzna to zdolność (capacity), którą mogą obsługiwać agenci, ale pętla zewnętrzna to domena człowieka - "to engineering". Osmani argumentował, że agenci mogą wykonywać znacznie więcej w pętli wewnętrznej, ale człowiek powinien pozostać tym, który utrzymuje kontrolę nad strategicznym kierunkiem systemu. To napięcie między autonomią agentów a rolą ludzkiego inżyniera powtarzało się przez cały dzień.