Tegoroczna konferencja International Conference on Machine Learning (ICML 2026) jasno pokazuje, że otwarte modele i otwarta infrastruktura AI stały się kluczową częścią prowadzenia nowoczesnych badań naukowych. NVIDIA zaakceptowała 74 prace na tej prestiżowej konferencji, a dane pokazują skalę adopcji: około 2000 zaakceptowanych artykułów korzysta z GPU NVIDIA, podczas gdy 145 cytuje framework Nemotron - rodzinę otwartych modeli wraz z datasami - jako fundamentalną podstawę swoich badań.
Spektrum zastosowań otwartych modeli NVIDIA jest bardzo szeroki. Poza Nemotron, badacze wykorzystują Cosmos do widzenia komputerowego i generowania wideo, Isaac GR00T do robotyki, BioNeMo do badań biomedycznych, a także inne otwarte rodziny modeli pokrywające sztuczną inteligencję fizyczną i pojazdy autonomiczne. Tegoroczne prace badawcze skupiały się szczególnie na modelach światowych robotów, gdzie projekty jak DreamDojo pokazują przełomowe podejścia - system uczy się zachowania świata fizycznego z nagrań wideo ludzi i przewiduje, jak robot obsługiwałby obiekty w zupełnie nowych środowiskach.
Ten trend ma ogromne znaczenie dla przyszłości AI. Otwarte modele demokratyzują dostęp do zaawansowanych technologii, pozwalając tysiącom zespołów badawczych budować na tych fundamentach zamiast opracowywać wszystko od zera. To przyspiesza innowacje w krytycznych obszarach od robotyki po biomedycynę, a jednocześnie buduje ekosystem wiedzy wspólnej - zamiast zamkniętych rozwiązań ograniczających postęp nauki.