Pojawienie się modelu GLM 5.2 od chińskiego startupa Zhipu AI stanowi sygnał, że konkurencja w segmencie zaawansowanych modeli językowych szybko się intensyfikuje. Model wykazuje wydajność zbliżoną do GPT-4o Openaia, podczas gdy jego koszty operacyjne są znacznie niższe. To obserwacja, którą coraz częściej potwierdzają testy porównawcze na popularnych benchmarkach.
Historyczne precedensy z branży technologicznej wskazują, że gdy rynek staje się wysycony konkurencyjnymi produktami o podobnych możliwościach, dochodzi do szybkiego spadku cen i marż. Dotyczyło to procesorów, smartfonów, czy usług cloud computingu. W AI obserwujemy podobny wzorzec: rosnąca liczba modeli open-source, wejście chińskich firm na globalny rynek, oraz przyspieszony rozwój mniejszych specjalistycznych modeli sprawia, że tzw. margin squeeze staje się coraz bardziej realny.
Dla OpenAI, Google i Microsoftu oznacza to potrzebę szybkiej adaptacji biznesmodelu. Zamiast polegać wyłącznie na przychodzach z dostępu do modeli, firmy będą musiały rozwijać szersze ekosystemy, skoncentrować się na niestandardowych rozwiązaniach dla enterprise'ów, lub znaleźć nowe źródła wartości. Zapaść marż w AI może być nieunikniona, podobnie jak przemiany w poprzednich generacjach technologii.