Sztuczna inteligencja dramatycznie przyspieszyła tworzenie oprogramowania - agenci kodowania potrafią teraz generować duże ilości kodu gotowego do produkcji w ciągu minut. Problem polega na tym, że wraz ze wzrostem szybkości pisania kodu, zapewnienie że oprogramowanie faktycznie działa poprawnie w produkcji stało się jednym z największych wyzwań stojących przed inżynierami.
Przez dziesięciolecia platformy obserwacyjne pomagały zespołom monitorować infrastrukturę poprzez logi, metryki i traces. Jednak według Roee Adlera, szefa Hud, ta Era się wyczerpuje. Jego zdaniem runtime intelligence - inteligencja działająca w trakcie wykonywania kodu - będzie definiować następny etap ewolucji operacji software'owych. Podejście to ma wykraczać poza tradycyjną obserwację, oferując głębsze zrozumienie zachowania systemów w rzeczywistym czasie.
To zmiana perspektywy na fundamentalny problem w inżynierii: jak szybko identyfikować i rozwiązywać problemy w produkcji, gdy aplikacje działają coraz bardziej skomplikowanie i szybko. Runtime intelligence ma wypełnić lukę między prędkością tworzenia kodu a zdolnością do jego niezawodnego utrzymywania.