Garry Tan, CEO Y Combinator, podkreślał w mediach społecznościowych, że dzięki agentic AI wysyła 37 tysięcy linii kodu dziennie. Jednak gdy deweloper przeprowadził szczegółową analizę jego twierdzeń, odkrył znaczące rozbieżności między marketing.owymi obietnicami a rzeczywistymi wynikami.
Incydent ten trafił na Hacker News, gdzie społeczność bezpośrednio zweryfikowała roszczenia. Takie przesadzenia w branży AI stały się coraz bardziej powszechne - liderzy firm chcą pokazać potencjał swoich produktów, ale często ignorują ograniczenia obecnych narzędzi. Problem tkwi w tym, że wielkie liczby brzmiają imponująco, ale nie mówią nic o jakości kodu, jego działaniu czy faktycznej przydatności tego, co AI generuje.
Historia wznawia ważną dyskusję o rozliczalności i weryfikacji w sektorze AI. Gdy technologia zmienia się tak szybko, a firmy walczą o uwagę inwestorów, łatwo o przywłaszczenie sobie osiągnięć, które byłyby niemożliwe bez drastycznego przeinaczenia faktów. To również przypomina, że entuzjazm wobec agentic AI powinien być równoważony faktyczną analizą - nie każde twierdzenie warte jest tego, by traktować je za złotem inwestycyjnym.