Siemens wprowadza do swojej oferty system oparty na sztucznej inteligencji, który ma wspomóc inżynierów w projektowaniu i optymalizacji systemów automatyki przemysłowej. To kolejny krok niemieckiego giganta w kierunku cyfryzacji branży produkcyjnej, gdzie złożoność infrastruktury technicznej wymaga coraz bardziej zaawansowanych narzędzi wspomagających pracę specjalistów.
Nowy system wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy istniejących konfiguracji automatyki, proponując optymalizacje, które mogą zmniejszyć straty energii, wydłużyć żywotność urządzeń i poprawić wydajność linii produkcyjnych. Rozwiązanie integruje się z platformą cyfrową Siemensa i umożliwia inżynierom szybsze iteracje projektów oraz lepszą współpracę w zespołach. Dla producentów oznacza to realne przyspieszenie wdrażania nowych systemów, a tym samym możliwość szybszego powrotu inwestycji.
Wdrożenie tego typu narzędzi odzwierciedla szerszy trend w przemyśle - zastosowanie AI do automatyzacji pracy umysłowej specjalistów, nie tylko do samych procesów produkcyjnych. Siemens liczy, że rozwiązanie przyciągnie zarówno established graczy w automatyce, jak i mniejsze firmy dążące do modernizacji swoich systemów kontroli. To również odpowiedź na rosnącą konkurencję ze strony startupów specjalizujących się w software'owych rozwiązaniach dla przemysłu.