Szpitale NHS wdrażają test krwi PinPoint, oparty na sztucznej inteligencji, aby ocenić ryzyko raka macicy i zmniejszyć liczbę inwazyjnych badań diagnostycznych. Opracowany przez Leeds-based PinPoint Data Science, test wykorzystuje machine learning do analizy markerów krwi i klasyfikacji pacjentów na grupy niskiego, podwyższonego lub wysokiego ryzyka na podstawie analizy około 30 markerów. Koszt testu wynosi około 30 funtów, a wynik daje lekarzom wskaźnik ryzyka, który może wpłynąć na decyzję o monitorowaniu, dalszym badaniu lub przyspieszeniu diagnozy.
Rozwiązanie powstało po próbie klinicznej obejmującej 16 481 pacjentów w Yorkshire. W badaniu uczestniczyły kobiety kierowane ze względu na objawy mogące wskazywać na raka macicy lub innych nowotworów ginekologicznych. Wyniki wykazały, że jedna na dziesięć kobiet kierowana ze względu na ciężkie krwawienia miała potwierdzony nowotwór. Rocznie w Anglii około 90 tysięcy kobiet po menopauzie jest kierowanych przez lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej na badania z powodu ciężkich krwawień, a każdego roku diagnozuje się około 10 tysięcy przypadków raka macicy, z czego około 2700 kobiet umiera na tę chorobę.
Test jest opisywany jako narzędzie wielorakowowe i był już stosowany w ścieżkach diagnostycznych nowotworów ginekologicznych, płuca, górnego przewodu pokarmowego, głowy i szyi oraz dolnego przewodu pokarmowego. Wdrożenie tego rozwiązania ma potencjał znacznie poprawy efektywności procesu diagnostycznego, zmniejszenia liczby zbędnych procedur i skrócenia czasu oczekiwania dla pacjentów.