General Intuition wyłoża znaczne sumy pieniędzy na eksperyment: trenowanie fundamentalnych modeli dla fizycznej sztucznej inteligencji na bazie milionów godzin danych pochodzących z gier wideo. Startup wierzy, że ten dokładnie ten moment może być dla robotyki tym, czym ChatGPT był dla language models - przełomem, który zmienia całą grę.
Tradycyjnie nauczanie robotów wymagało ogromnych ilości danych zebranych z rzeczywistego świata - drogie, czasochłonne i techniczne wyzwanie. General Intuition proponuje zupełnie inną ścieżkę: wykorzystać syntetyczne dane z gier wideo, które są tanie, skalowalne i nieograniczone. Jeśli modele trenowane w ten sposób będą się dobrze transferować na rzeczywiste roboty, mogłoby to radykalnie zmienić koszty wejścia do branży i przyspieszenie rozwoju nowych rozwiązań robotycznych.
Jeśli pomysł się sprawdzi, mogłoby to otworzyć nową erę w robotyce - podobnie jak ChatGPT zmienił percepję sztucznej inteligencji dla ogółu społeczeństwa. Pozwałyby to mniejszym firmom i badaczom na budowanie zaawansowanych systemów robotycznych bez konieczności posiadania własnych drogich laboratoriów czy milionów godzin danych rzeczywistych. To byłoby nie tylko przełomem technologicznym, ale zmianą strukturalną całej gałęzi.