Szef Nvidii Jensen Huang stwierdził, że inżynierowie oprogramowania w jego firmie coraz rzadziej piszą tradycyjny kod, a zamiast tego skupiają się na budowaniu agentów AI. To nie zmartwiło go - wręcz przeciwnie, traktuje to jako naturalny rozwój zawodu programisty.

Huang podkreślił, że przejście od pisania kodu w Pythonie do budowania systemów agentowych nie stanowi zagrożenia dla inżynierów, a raczej jest promocją ich roli. Systemy agentic pozwalają na automatyzację i inteligentne podejmowanie decyzji, co zmienia charakter pracy deweloperów. Zamiast spędzać czas na pisaniu powtarzalnego kodu, mogą skupić się na wyższych poziomach abstrakcji i projektowaniu bardziej złożonych rozwiązań.

Ta perspektywa odzwierciedla szerszą zmianę w branży technologicznej, gdzie generatywne modele AI i autonomous systems stają się coraz ważniejsze. Nvidia, jako producent kluczowych chipów do AI, jest w szczególnie dobrym położeniu, aby kształtować tę transformację. Dla inżynierów oznacza to potrzebę nabycia nowych umiejętności związanych z AI i machine learningiem, ale też większy dostęp do narzędzi ułatwiających pracę niż kiedyś.