Szpitale NHS przygotowują się do wdrożenia testu krwi opartego na sztucznej inteligencji, który pomoże ocenić ryzyko raka macicy przed przeprowadzeniem inwazyjnych badań diagnostycznych. Test PinPoint, rozwijany przez Leeds-based PinPoint Data Science, wykorzystuje machine learning do analizy markerów biologicznych w krwi pacjenta.
Test PinPoint analizuje około 30 markerów i klasyfikuje pacjentki na trzy grupy: niskie, średnie i wysokie ryzyko. Koszt badania wynosi około 30 funtów, a wynik ryzyka może być wykorzystany w istniejących ścieżkach diagnostycznych raka. Na podstawie tego wyniku lekarze mogą zdecydować, czy pacjentkę obserwować, skierować do dalszych badań, czy przyspieszyć ocenę. Według PinPoint, test może być stosowany w onkologii ginekologicznej, a także w diagnostyce raków płuc, górnego aparatu pokarmowego, głowy, szyi i dolnego aparatu pokarmowego.
Wdrażanie tego narzędzia wynika z badania przeprowadzonego na 16481 pacjentach skierowanych do szpitali w Yorkshire w ramach podejrzenia poważnych zachorowań na nowotwory. Rocznie około 90 tysięcy kobiet w okresie menopauzalnym jest kierowanych przez lekarzy rodzinnych do dalszych badań z powodu obfitych krwawień. Badania pokazały, że około jedna na dziesięć kobiet skierowanych z powodu obfitych krwawień ma rzeczywiście raka macicy. Wdrożenie tego testu potencjalnie zmniejszyłoby liczbę inwazyjnych procedur diagnostycznych, co byłoby znaczące, biorąc pod uwagę, że rocznie około 10 tysięcy kobiet dostaje diagnozę raka macicy w Anglii, a około 2700 umiera na tę chorobę.